智能体和机器人的时代,传统农业需要怎样革新路径和场景?

8月25日,农业数据要素创新发展中心在合肥正式揭牌。这场发布会没有停留在概念宣讲,而是一口气抛出大闸蟹品质赋码、桃子AI种植智能体、小龙虾养殖研判平台、农业人形机器人知识图谱等一批落地成果。国家和我省农业农村、数据资源等多部门、高校科研机构、市场运营主体站到一起,试图用数据、AI、机器人,解决长期横亘在传统农业面前的现实难题。

农业的三个痛点

老百姓的消费正在实实在在发生变化。消费者愿意为优质农产品买单,但市场却常常陷入困境。

“农产品自己不会说话。”安徽省数据交易所常务副总经理吴贻军在现场点出三个现实痛点:高品质农产品很难取得消费者信任;种养殖大多依靠老把式经验,标准化程度不足;不少农业企业想做大做强,却找不到产业化升级的抓手。

“智慧农业项目中的传感器采集了很多环境和生产数据,但这些数据的价值还有待深度挖掘并更广泛地用于田间地头、消费市场。”安徽左岸数字科技有限公司创始人郭辉认为,该公司立足打通从数据生产、评价、流通再到落地执行的完整链条,推动农业从经验驱动走向数据驱动。

三方联动的机制

不同于企业单打独斗做数字化项目,记者了解到,这个中心从起步就体现跨部门协同特征。

安徽省数据资源管理局负责数据汇聚、标准体系建设指导;安徽省农业农村厅对接各地农业产业实际需求;农业农村部农村经济研究中心提供政策研究支撑;南京农业大学、上海海洋大学、安徽大学等高校承担技术研发,再由省数交所和企业负责平台运营、市场转化,形成“政府-产业-科研”联动机制。

数字安徽有限责任公司党委书记、董事长赵小勇在大会上谈及数据赋能农业的现实堵点:农产品品质多依靠感官、经验评判,溯源公信力不足;涉农数据分散在生产、流通各个环节;农业数据确权、资产化路径不通,数据价值释放不充分。

此次组建的中心,核心目标就是把数据能力转化成品牌价值、产业效益和农户收益。

“我们希望通过新的、具有充分公信力的数据确权、赋能模式,服务安徽本土,更面向全国,力争三年内服务100个地标农产品与区域公共品牌。”该中心负责人表示。

让AI成为种植老手

传统农业还有一个困境:好的种植手艺,锁在少数资深农户脑子里,很难快速复制扩大。25日的大会上,上海一家企业还发布了依托安徽合作伙伴ADS模式开发的AI智能体项目,尝试破解这个难题。

哈玛匠原本是上海精品水蜜桃品牌,一只桃子卖到数十元,积累多年土壤改良、绿色种植、果实分级实操经验。此次发布的智能体,可以把农事记录、环境监测、种植规则全部汇总,搭建起“地块-单株-农事任务-分级采收-复盘优化”闭环,把田间种植老手的经验沉淀成AI可以读懂、可以执行、可以复制的能力,让其他产区种植户借助AI能力,就能参考成熟精品果的管理逻辑开展生产。

安徽商报记者 郜征